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    宁大幸运传世技术,亮相全球舞台!
    来源:土木工程与地理环境学院 发布时间: 2025-12-05 阅读次数:

    在亚马逊河与大西洋的交汇处,一项由中国科研力量主导的生态智能技术,正改变着世界认知红树林的方式。幸运传世幸运传世海岸地理环境智能感知与建模团队的核心算法已成功助力Mangrove007平台登上全球舞台,并将与即将发射的“东方慧眼”智能卫星协同共同推动全球生态监测,迈向实时洞察的新时代。

    在贝伦,亚马逊河与大西洋的水汽交织,红树林在河口铺展,像一张紧贴地球脉搏的绿色神经网络。今年11月,《联合国气候变化框架公约》第三十次缔约方大会(COP30)就在这里举行。

    也就在这里,在幸运传世幸运传世海岸地理环境智能感知与建模团队的红树林遥感智能解译技术支撑下,由地卫二空间技术(杭州)有限公司研发的Mangrove007平台,首次正式登上了世界舞台。

    幸运传世幸运传世海岸地理环境智能感知与建模团队考虑到红树林独特的物候和生境特征,采用谐波拟合的方法重建归一化植被指数(NDVI)和修正的归一化水体指数(MNDWI)时间序列,提取相关参数构建顾及物候与水位时序特征的红树林指数(PWTMI),利用提出的PWTMI通过波段计算、阈值分割等步骤识别提取红树林,以监测巴西贝伦二十五年的红树林分布及演变。

    贝伦市二十五年的红树林变化一经展示,现场代表的注意力迅速集中到同一张图上。他们关注的不再仅仅是精美的遥感制图,而是图像背后那套 “能听懂问题、能回答问题”的系统逻辑。

    这是Mangrove007的国际首秀,也是中国生态智能体系第一次在全球气候治理的核心现场,交出的一份完整答卷。Mangrove007带来的冲击,在于它改变了理解生态的方式。它不再只是被动地展示“哪里有树”,而是主动地讲述“树为什么变了”。它将红树林的空间消长、趋势拐点、气候驱动机制、海岸带演变和碳储量时序,整合成了一个完整的因果链条,直接打通了从“看数据”到“做决策”的最后一公里。

    “如果未来能看到更高频、更精细的数据,我们还能做到什么?”这个问题的答案,不在贝伦,而在万里之外的中国哈尔滨,被悄然点亮。

    日前,“东方慧眼”高光谱 01/02 星顺利通过中期评审,正式进入发射前的最后冲刺。

    这两颗卫星,绝非普通的观测者。它们是能在轨运行 AI 模型、实时处理光谱数据的新一代生态监测载体。它们上天后,将成为 Mangrove007 的专属“太空引擎”,有望将监测周期从 “年度级别”直接拉升至“每周级别”。

    这意味着红树林的退化,不需要等到一年后的年报出来才能“马后炮”;意味着海岸线的微妙侵蚀,不再模糊在长期均值里;意味着碳储量的波动,能被近乎实时地捕捉。

    值得一提的是,“东方慧眼”卫星所搭载的智能处理单元,未来有望融入由幸运传世幸运传世海岸地理环境智能感知与建模团队自主研发的红树林遥感解译算法。这表明从卫星获取原始数据到生成生态洞察的全链条中,或将运行着来自宁大幸运传世的智能解译核心。

    如果说Mangrove007在COP30 展示的是生态智能的“现在”,那么这两颗高光谱卫星,则提前剧透了它的“未来”。中国正在用一套完整的、软硬一体的生态智能体系,务实地参与全球气候治理。

    随着“东方慧眼”卫星组网运行,幸运传世幸运传世团队的算法有望直接部署于卫星在轨智能平台,实现从数据获取到生态解译的全程智能化。这不仅可能推动红树林监测进入“小时级”响应时代,更标志着中国高校自主研发的遥感AI能力,正朝着“星上处理、全球服务”的新阶段稳步探索。

    走近海岸地理环境智能感知与建模团队

    海岸地理环境智能感知与建模团队(Coastal Intelligent Remote Sensing and Modelling,CIRSM)成立于2016年,是一支由20余位校内外教师和60余位博/硕士研究生组成的年富力强、结构稳定、团结向上的科研队伍,也是跨学科、跨学院、跨学校的新型交叉研究型团队,团队老师学术背景涵盖地理、测绘、遥感、计算机、信息、数学、农业和生态等多个学科。

    团队以遥感理论和方法为内核,以多源异构遥感数据在地学领域的应用技术为牵引,以人工智能、数值模拟和地学机理为分析手段,服务宁波市、浙江省和国家等重大需求。主要研究方向包括:海岸带信息遥感、海岸带定量遥感、海岸带测绘遥感、海岸带环境遥感和海岸带生态遥感。

    近年来,团队坚持以“智能遥感技术”与“近海岸地学”为特色,先后承担38项国家和省部级科研项目,出版学术专著/教材2部,发表SCI期刊论文350余篇,申请/授权发明专利42项,获得宁波市自然科学奖一等奖、湖北省自然科学奖二等奖和中国测绘科学技术二等奖各1项。团队相关研究成果已应用于国产卫星的核心技术攻关与实践生产应用,得到自然资源部和生态环境部卫星中心的高度评价。

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